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下圖表示各個頁面網(wǎng)站分析工具統(tǒng)計(jì)的訪問時間：
Tp （Home） = 1 分鐘
Tp （Page2） = 4 分鐘
Tp （Page3） = N/A
Ts = 5 分鐘。
從上面的數(shù)據(jù)中很容易的看出這樣的數(shù)據(jù)并不合理，因?yàn)槟悴恢涝L問者花在最后一個頁面上的時間是多少，因此網(wǎng)站分析工具給你的時間統(tǒng)計(jì)一般都會少于用戶實(shí)際在網(wǎng)站上停留的時間。
網(wǎng)站停留時間的準(zhǔn)確性與跳出率和退出率有關(guān)。跳出率和退出率越大，平均停留時間越不準(zhǔn)確。
二、頁面停留時間或是網(wǎng)站停留時間有什么用？
如果把頁面停留時間和網(wǎng)站停留時間單純的拿出來看，那么意義不是很大，主要原因有以下方面：
這些指標(biāo)是戰(zhàn)術(shù)層面的，我們無法認(rèn)識到這些數(shù)據(jù)對公司的業(yè)績的影響。單純的頁面停留時間或網(wǎng)站停留時間并不能反映到具體的營收。
這些指標(biāo)需要很多的推斷，簡單的邏輯是這些數(shù)據(jù)越大越好，這些數(shù)據(jù)無法直接推斷出某夜頁面是好是壞。
這些指標(biāo)主要是短期數(shù)據(jù)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，依照會話來度量指標(biāo)現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，長期的訪客行為，顧客生命周期等可能更加能反映問題。
不同的停留時間需要用不同的邏輯去判斷。下面就開看看淘寶的例子：
出現(xiàn)上述不同數(shù)據(jù)的主要原因有：淘寶就像超市，訪客沒有明確的目標(biāo)，進(jìn)了超市但是最終會買點(diǎn)什么，淘寶商城更像商場，去商場的用戶多半是帶著明確的目標(biāo)去的，他們直奔目標(biāo)，快速搜索，快速的購物，快速的離開。
從用戶行為的維度看，淘寶的用戶在淘寶和淘寶商城有著不同的購物行為，就像相同的人在商城和超市的舉止言行肯定不同，所以淘寶商城的頁面風(fēng)格更加簡潔，服務(wù)更標(biāo)準(zhǔn)化，商家更優(yōu)質(zhì)化。
同樣的，作為旅游預(yù)訂類網(wǎng)站，來到網(wǎng)站的用戶基本上都有很明確的預(yù)訂需求，我們需要做的是如何讓用戶在最短的時間內(nèi)找到適合的產(chǎn)品。
三、頁面停留時間和網(wǎng)站停留時間數(shù)據(jù)如何應(yīng)用？
1、判斷頁面用戶體驗(yàn)
從頁面停留時間的計(jì)算方法中我們知道不可能用戶在離開前在頁面上停留多長時間，即頁面停留時間是在有后續(xù)行為的情況下計(jì)算出來的，對已這部分?jǐn)?shù)據(jù)先期可用的，就是把每套頁面的停留時間統(tǒng)計(jì)出來，判斷用戶停留高或者低的主要原因，比如：用戶在搜索結(jié)果頁停留時間長了，是不是搜索結(jié)果不能滿足用戶需求，用戶在列表頁停留時間長了，是不是我們的列表頁篩選做的還不夠人性化，在產(chǎn)品終頁停留長了是不是因?yàn)榻K頁內(nèi)容展示過多或者用戶沒有找到他想要的內(nèi)容等。
2、訪客再營銷
記錄網(wǎng)站停留時間較長，但是最后沒有下單的用戶，對這些用戶進(jìn)行再營銷，由此產(chǎn)生的問題是，用戶只有在登錄的情況下我們才能獲取到用戶ID，記錄下用戶ID以后還需通過程序分析，需要給該用戶推薦什么樣的內(nèi)容?？尚行圆皇呛芨?。
3、主動彈出客服彈出框或優(yōu)惠信息
當(dāng)用戶在特定頁面停留過長時，彈出客服框。主動與訪客接觸。解決訪客疑惑。促使訪客下單。但是此部分用戶體驗(yàn)會不太好，可以學(xué)習(xí)下新浪微博的那種在頁面頂部的提示功能。
4、當(dāng)轉(zhuǎn)化目標(biāo)來用
在沒有下單流程的網(wǎng)站，可以使用頁面或者網(wǎng)站停留時間來作為完成一個目標(biāo)，繼而計(jì)算目標(biāo)轉(zhuǎn)化率，比如哪些主要以電話作為目標(biāo)的網(wǎng)站，如果有N多的人（比例要大）到達(dá)終頁沒有下單，直接打電話預(yù)訂，就可以使用停留時間來作為目標(biāo)。
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