“尊敬的旅客朋友,非常抱歉的通知,您乘坐的航班由于天氣原因推遲起飛,預計起飛時間為2小時后…”相信大家在乘坐航班的時候都有遇到過類似的航班延誤的情況。據(jù)統(tǒng)計,全世界80%的航班延誤是由于天氣原因?qū)е?。雷電大風、冰雹降雪甚至晴空萬里,都有可能是導致航班延誤的原因。
航班延誤影響著航空公司和各大機場的運行效率與服務質(zhì)量,也會給旅客帶來較差的航程體驗,因此各大航司和機場都努力追求準點率的提升,以帶來更好的運營效率與航程體驗。
天氣原因是造成航班延誤的主要原因。“天氣原因”簡單的四個字實際包含了很多種情況:出發(fā)地機場天氣情況不宜起飛、目的地機場天氣情況不宜降落、飛行航路上氣象狀況不宜飛越等。因此,對氣象狀況的準確監(jiān)測預警成為保障航班正常運行的重要手段。
在航空業(yè),0-2小時是航空用戶運行方案的最后決策時間,對氣象預報的準確度要求更高,也對航空運行戰(zhàn)術階段的對流天氣預測提出了更高要求?，F(xiàn)有的氣象預測方法多以傳統(tǒng)的臨近對流天氣預報系統(tǒng)為主,這種方法存在一定的缺陷:無法預測對流的旋轉、無法預測對流的生消、無法預測對流強弱演變趨勢等。
AI賦能氣象預測預警預報
隨著新一代信息技術的發(fā)展,人工智能技術應用于氣象預測成為趨勢。2019年,眼控科技憑借其在AI提升預報準確率方面的深厚積累,開發(fā)出基于人工智能的AI對流臨近天氣預報系統(tǒng),并成功應用于航空運輸業(yè)、智慧交通以及智慧農(nóng)業(yè)等領域的氣象服務中,有效提升了氣象服務的效益。
眼控科技采用深度學習與數(shù)值模式雙預報引擎,通過將神經(jīng)網(wǎng)絡與物理過程的相互嵌套,自主研發(fā)了一套針對雷達回波外推的AI對流臨近天氣預報系統(tǒng)。
通過人工智能技術,AI對流臨近天氣預報系統(tǒng)主要在三個方面對傳統(tǒng)外推預報結果進行提升:有效預報時長達2小時;0.5小時的預報準確率更高;預測效果更穩(wěn)定。
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的對流臨近預報系統(tǒng)
AI對流臨近天氣預報系統(tǒng)基于自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,精準預測對流臨近天氣,彌補傳統(tǒng)預測方法缺陷,同時準確率指標優(yōu)于其他人工智能計算模型,可以提供更智能、更穩(wěn)定、更精確的強對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預報結果,有力支持航空用戶運行戰(zhàn)術階段的決策。
“眼控科技AI對流臨近天氣預報系統(tǒng)中的0-2小時預報,很大程度上為航空公司的航班運行決策提供了參考,有助于各航司能更個性化、智能化、合理化的執(zhí)行航班飛行戰(zhàn)術,有效地提升了航司的運營效率。”某空管局的相關負責人表示。
目前,眼控科技AI對流臨近天氣預報系統(tǒng)已在眾多單位落地應用,提供了精準的對流臨近預報,有力的提升了用戶的運行決策效率。眼控科技正致力將氣象預警預測服務拓展至更多領域,為城市防災減災、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸?shù)阮I域提供精準到分鐘級別的氣象服務,推動商業(yè)氣象的不斷發(fā)展。 |
